دانلود اپلیکیشن تشخیص چهره فلاتر DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online
DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online یک اپلیکیشن تشخیص چهره فلاتر و حضور و غیاب فلاتر که بسیار پیشرفته و مدرن است. DigitalHR یک سیستم حضور و غیاب مبتنی بر شناسایی چهره است که به سازمان ها کمک میکند تا فرآیند ثبت حضور کارکنان را به طور خودکار و دقیق انجام دهند. این سورس فلاتر را به صورت رایگان امتحان کنید.
این سیستم با استفاده از فناوری شناسایی چهره، امکان ثبت نام و حضور کارکنان را به صورت آنلاین فراهم می کند و از تقلب در ثبت حضور جلوگیری می کند. همچنین، این اپلیکیشن دارای رابط کاربری ساده و کاربرپسند است که به مدیران اجازه می دهد تا به راحتی گزارش ها و آمارهای مربوط به حضور و غیاب را مشاهده کنند. این ابزار به ویژه برای شرکت ها و سازمان هایی که به دنبال بهبود کارایی و دقت در مدیریت حضور و غیاب هستند، مناسب است. این اسکریپت خدماتی فلاتر و متفرقه فلاتر دارای امکانات و ویژگی های زیادی است.
دانلود اپلیکیشن تشخیص چهره فلاتر DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online
قابلیت های تشخیص چهره فلاتر DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online
ویژگی های کلیدی :
- پشتیبانی از چندین زبان
- طراحی کاملا واکنشگرا
- طراحی و دیزاین بسیار مدرن
- سئو شده و بهینه سازی شده
- سفارشی سازی آسان
- کدنویسی بهینه و استاندارد
- عدم نیاز به دانش برنامه نویسی
- مدیریت کارمندان
- امکان تشخیص تقلب
- امکان ارسال اطلاعیه
- امکان مدیریت بخش ها
- امکان مدیریت اطلاعیه ها
- پشتیبانی ازAndroid و iOS
- پشتیبانی از Google ML Kit
- امکان تنظیم تعطبلات رسمی
- امکان تشخیص چهره کارمندان
- مدیریت تنظیمات پایه اپلیکیشن
- امکان مدیریت شیفت های کاری
- امکان بررسی ورود و خروج کارمندان
- مجهز به سیستم مرخصی برای کارمندان
- امکان مدیریت و سفارشی سازی پروفایل
- امکان حضور و غیاب کارکنان به صورت روزانه و ماهانه
- مجهز به سیستم پیام تبریک برای تولد با قابلیت سفارشی سازی
- امکان گرفتن تصاویر با اندازه کوچک در هنگام حضور کارمندان با تایید مدیریت
- و…
عنوان اصلی | Original title :
DigitalHR- Face Recognition Attendance System(Online)
کد مارکت | Market code :
codecanyon-50191936
نام طراح | Designer’s name :
HtmlDesignTemplates
- سال انتشار : 2024
- ورژن : 31October2024
- نیاز به اینترنت: دارد
- فرمت : Zip
- حجم فایل : MB 19 | مگابایت
- پسورد: www.persianone.ir
آخرین نسخه نال شده | The latest version has been nulled
دانلود نسخه DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online V 31October2024
آخرین نسخه اورجینال | The latest original version
دانلود نسخه DigitalHR-Face Recognition Attendance System-Online V 31October2024
آخرین نسخه نامشخص (اورجینال یا نال شده) | Uncertain latest version (original or nulled)
برای دانلود، به روی عبارت “دانلود فایل” کلیک کنید و منتظر بمانید تا پنجره مربوطه ظاهر شود سپس محل ذخیره شدن فایل را انتخاب کنید و منتظر بمانید تا دانلود تمام شود.
اگر نرم افزار مدیریت دانلود ندارید، پیشنهاد می شود برای دانلود فایل ها حتماً از یک نرم افزار مدیریت دانلود و مخصوصاً internet download manager استفاده کنید.
در صورت بروز مشکل در دانلود فایل ها تنها کافی است در آخر لینک دانلود فایل یک علامت سوال ? قرار دهید تا فایل به راحتی دانلود شود.
فایل های قرار داده شده برای دانلود به منظور کاهش حجم و دریافت سریعتر فشرده شده اند، برای خارج سازی فایل ها از حالت فشرده از نرم افزار Winrar و یا مشابه آن استفاده کنید.
کلمه رمز جهت بازگشایی فایل فشرده عبارت www.persianone.ir می باشد. تمامی حروف را میبایستی به صورت کوچک تایپ کنید و در هنگام تایپ به وضعیت EN/FA کیبورد خود توجه داشته باشید همچنین بهتر است کلمه رمز را تایپ کنید و از Copy-Paste آن بپرهیزید.
چنانچه در هنگام خارج سازی فایل از حالت فشرده با پیغام CRC مواجه شدید، در صورتی که کلمه رمز را درست وارد کرده باشید. فایل به صورت خراب دانلود شده است و می بایستی مجدداً آن را دانلود کنید. البته فایل های حجیم دارای قابلیت ریکاوری هستند که با استفاده از نرم افزار Winrar وارد منو Tools شوید و گزینه Repair را انتخاب کنید تا مشکل فایل دانلود شده حل شود.
فایل های کرک به دلیل ماهیت عملکرد در هنگام استفاده ممکن است توسط آنتی ویروس ها به عنوان فایل خطرناک شناسایی شوند در این گونه مواقع به صورت موقت آنتی ویروس خود را غیر فعال کنید.
دیدگاه خود را با سایر بازدیدکنندگان این مطلب به اشتراک بگذارید. در ارسال دیدگاه به قوانین زیر توجه کنید
Share your thoughts with other visitors of this post. Please pay attention to the following rules when submitting your comment